## 20240221150355 state variable filterの動作原理 state variableが何か?をちゃんと説明している資料: [Op-Amp Implementation of Analog Filters | Signal Processing: Continuous and Discrete | Mechanical Engineering | MIT OpenCourseWare](https://ocw.mit.edu/courses/2-161-signal-processing-continuous-and-discrete-fall-2008/resources/lpopamp/) 一般的な二次のプロパーな伝達関数はこのように表される。 $$ H(s) = \frac{Y(s)}{U(s)} = \frac{b_{2}s^{2} + b_{1}s + b_{0}}{s^{2}+a_{1}s + a_0} \tag{1} $$ $X(s)$ を導入して、分母と分子を分割すると、 $$ \begin{aligned} H_{1}(s) &= \frac{X(s)}{U(s)} = \frac{1}{s^{2}+a_{1}s + a_{0}},\\ H_{2}(s) &= \frac{Y(s)}{X(s)} = b_{2}s^{2} + b_{1}s + b_{0},\\ H(s) &= H_{1}(s) \cdot H_{2}(s). \end{aligned} \tag{2} $$ $H_1(s)$ の式を変形すると、 $$ X(s) \cdot (s^{2}+ a_{1}s + a_{0}) = U(s) \tag{3} $$ (3)式を展開して、ラプラス逆変換すると、 $$ \begin{aligned} &X(s)\cdot s^{2}+ a_{1}X(s)\cdot s + a_{0}X(S)= U(s)\\ &\Leftrightarrow \frac{d^{2}}{dt^{2}}x(t)+a_1\frac{d}{dt}x(t) + a_{0}x(t) = u(t). \end{aligned} \tag{4} $$ 同様に、$H_2(s)$より、 $$ \begin{aligned} Y(s) &= X(s) \cdot (b2s^{2}+ b_{1}s + b_{0})\\ \Leftrightarrow y(t) &= b2\frac{d^{2}}{dt^{2}}x(t)+b1\frac{dx}{dt}x(t) + b_{0}x(t). \end{aligned} \tag{5} $$ (4) の右辺を変形すると、 $$ \frac{d^{2}}{dt^{2}}x(t) = -a_1\frac{d}{dt}x(t) - a_{0}x(t) + u(t). \tag{6} $$ (6)式はブロック図で以下のように表現できる。 ![[Pasted image 20240221143559.png|500]] ※ この段階ではフィードフォワード方向の伝達関数は含まれていないが、オールパスフィルタが必要で無い限り、実はここまでのブロックでOK。 このブロック図の伝達関数は(2)の$H_{1}(s)$ そのもの。 ![[Pasted image 20240221144757.png | 500]] このブロック図の赤矢印の点からの出力を計算したい。 $H_{1}$ の定義とブロック図上の関係から、以下が求められる。 $$ \begin{aligned} H_{LP}(s) &= a0 \cdot H_{1}(s) = \frac{a_{0}}{s^{2}+a_{1}s + a_{0}}\\ \\ H_{BP}(s) &= a1 \cdot s \cdot H_{1} = \frac{a_{1}s}{s^{2}+a_{1}s + a_{0}}\\ \\ H_{HP}(s) &= s \cdot s \cdot H_{1} = \frac{s^2}{s^{2}+a_{1}s + a_{0}} \end{aligned} \tag{7} $$ それぞれ、 - $H_{LP}(s)$は零点を持たない2次の伝達関数 ローパスフィルタ - $H_{BP}(s)$は零点を1つ原点に持つ2次の伝達関数 バンドパスフィルタ - $H_{HP}$は零点を2つ原点に持つ2次の伝達関数 ハイパスフィルタ を構成していることがわかる。なぜ、それぞれがローパスやハイパスになるか? については、 [[20240221150711 極、零点とフィルタの特性|極、零点とフィルタの特性]] を参照。 (2)の $H_2(s)$も含めた全体は、こんな感じ。これだと任意の2次の伝達関数が表現できる。 ![[Pasted image 20240221151936.png|500]] ## cf. [Op-Amp Implementation of Analog Filters | Signal Processing: Continuous and Discrete | Mechanical Engineering | MIT OpenCourseWare](https://ocw.mit.edu/courses/2-161-signal-processing-continuous-and-discrete-fall-2008/resources/lpopamp/)